A PERPETUAÇÃO DO RACISMO ESTRUTURAL POR MEIO DOS SISTEMAS DE IDENTIFICAÇÃO FACIAL

Autores

Resumo

O presente artigo analisa o racismo algorítmico no âmbito da segurança pública brasileira, focando nos sistemas de reconhecimento facial baseados em inteligência artificial. Diante da expansão dessas ferramentas, a pesquisa investiga de que maneira tais dispositivos agravam o preconceito racial. O objetivo é analisar e questionar a aplicação desses novos meios de segurança, buscando compreender como a automação da suspeição impacta o cotidiano da população negra e desafia a premissa de neutralidade algorítmica frente às normas constitucionais vigentes. Metodologicamente, o trabalho consiste em uma pesquisa qualitativa com abordagem dedutiva, fundamentada em revisão bibliográfica de doutrina jurídica, artigos científicos da área de tecnologia e relatórios de órgãos de segurança pública. O estudo demonstra que a crença na infalibilidade matemática dos algoritmos, quando desprovida de filtros raciais, atua como uma atualização tecnológica do racismo estrutural, exigindo uma atuação rigorosa que imponha regras aptas a ensejar a mudança do atual cenário.

Biografia do Autor

Nayara Nascimento da Silva, Faculdade Galileu

Graduanda em Direito, pela Faculdade Galileu (Botucatu-SP). E-mail: nayaranascimento1624@gmail.com. ORCID: https://orcid.org/my-orcid?orcid=0009-0009-0739-8692.

Guilherme Aparecido da Rocha, Faculdade Galileu

Doutor e Mestre em Direito pela Universidade de Marília. Especialista em Direito Tributário pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Especialista em Direito Civil e Processual Civil pela ITE (Bauru-SP). Graduado em Direito pela ITE (Bauru-SP). Coordenador e Professor do curso de Direito da Faculdade Galileu (Botucatu-SP). Procurador da Câmara Municipal de Jaú-SP. Autor de dezenas de livros e artigos jurídicos. Avaliador do Conselho Nacional de Pesquisa e Pós-graduação em Direito e de Revistas Jurídicas. E-mail: guilhermejau@gmail.com. ORCID: https://orcid.org/my-orcid?orcid=0000-0002-0375-2393.

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Publicado

09/08/2026